今天的新药发现,已经离不开计算学科的支撑,与计算相关的各种技术也因新药研发,而备受行业的重视。机器学习,作为AI的一个重要分支,凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势,得到了研发及投行的极大关注。
热门推荐: 新药研发 , AI , 机器学习中国科学院微生物研究所冯婕研究组等针对肺炎链球菌β-内酰胺耐药这一重要临床问题,采用机器学习的方法挖掘耐药相关数据的规律,建立了基因型和表型之间的联系。
热门推荐: 细菌耐药 , 机器学习 , 耐药检测吉利德科学(Gilead Sciences)公司与insitro公司宣布达成战略研发合作,共同发现和开发治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的创新疗法。
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热门推荐: 新药研发 , 机器学习 , 球型核酸时间飞逝,转眼已是2019年了。2018年1月22日,药明康德AI发表了第一篇文章;不知不觉间,药明康德AI已经与读者朋友们一起走过了将近一年的时间。
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