过去两三年里，人工智能（AI）风浪席卷全球。

       2023年初，ChatGPT（美国OpenAI研发的聊天机器人程序））引爆全球各行业，人工智能驱动的药物研发（AI制药）也站上了新的风口。

       不仅越来越多制药企业逐渐开始向AI敞开怀抱，就连生活中熟知的科技巨头也不断向生物医药领域辐射，以AI赋能药物设计进入了大众的视野。

       英伟达入局，AI医疗成重头戏

       3月19日，全球瞩目的一年一度的AI顶级盛会—英伟达2024年GPU技术大会正式开幕。其中，本届大会上与生命科学/医疗保健有关的会议共计90余场，首次超过了硬件、半导体、汽车等科技领域，居全行业第一。

       种种迹象都在印证英伟达CEO黄仁勋之前在公开场合将“AI+医药”认证为下一个“黄金赛道”的理念。

       并且，在本次GTC 2024上，英伟达推出的医疗保健项目GenAI，聚焦医疗场景的25个新的微服务（NIM），旨在赋能全球医疗保健组织，覆盖药物发现、医疗技术（MedTech）和数字健康等多个领域，帮助全球的医疗企业给予生成式AI进行效率提升。

       更关键的是，除了以科技力量赋能AI医药赛道之外，近两年英伟达已经直接以投资入局AI医药领域了，仅2023年，就有超过10家AI制药企业收获了英伟达的资本倾注，并在2023年推出BioNeMo云服务，将投资的这些企业的研发搬到BioNeMo平台上。

       一年的时间，如今的BioNeMo不仅拥有其他平台难以企及的算力，还搭建了十多个生成式AI模型，包括小分子建模工具、OpenFold 蛋白质预测模型，以及与Recursion开发的用于靶点和药物发现的Phenom-Beta模型等，基本上做全了临床前研究所需的主流工具。

       数据显示，单单一个2023年，英伟达的股价便因生成式AI引发的庞大算力需求暴涨三倍，市值破万亿美元大关，

       2024年，英伟达在AI制药领域火力全开，近日，其又投资了一家计算药物发现初创公司 Relation Therapeutics ；1月初的第42届摩根大通医疗健康年会上，英伟达宣布与安进合作建立一个名为Freyja的AI模型平台，以加速并缩短药物开发的周期，截至目前，英伟达已经与包括罗氏、阿斯利康、安进等在内的多家跨国药企达成了AI制药合作。

       本次大会吸引了强生、GSK、默克、诺华、诺和诺德、基因泰克、安斯泰来等医药巨头的高度关注，这些企业争相与英伟达建立数项新合作，已官宣的包括诺和诺德、强生医疗科技等。

       作为全球三大GPU厂商之一的英伟达，其业务范围早已超越了芯片领域，过去两年很大一部分投资都流向了药物研发，毋庸置疑，英伟达已将医疗纳入了自家版图之中，并已将生物制药视为AI的下一个应武之地。

       打破“双十定律”， AI+制药极具想象力

       除了英伟达，微软、谷歌等全球顶 尖的科技巨头们，似乎都对生物医药领域抱有浓厚兴趣，推出了针对制药等技术的AI工具。

       谷歌DeepMind的研究人员将AlphaFold模型用于开发一种“分子”注射器，以将药物直接注射到细胞中，并用于研究减少对杀虫剂依赖；

       微软也发布了类似的开源模型EvoDiff；

       亚马逊为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具；

       Salesforce去年推出了蛋白质生成模型ProGen。

       谷歌旗下数字生物技术公司Isomorphic Labs宣布分别与礼来和诺华达成新药研发合作，总额高达30亿美元。

       而在国内领域，国内阿里、百度、腾讯等互联网巨头也纷纷成立了医疗AI部门，虽目前尚无明确数据显示其将直接参与制药环节，但毫无疑问的是科技巨头们正在试图用AI为制药打开无限的想象空间。

       换句话说，就是利用AI将药物发现及研发变得更具“性价比”，打破原有生物制药行业长期流传“双十”规律。即通过将机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术应用到新药研发的各个环节，包括靶点发现、化合物筛选、临床试验等环节，以优化新药研发的效率与质量。将AI技术应用于药物研发，可显著缩短研发周期40%~60%、降低研发成本和提升研发成功率。

       招商证券认为，全球“AI+医疗”市场规模超50亿美元，将继续保持快速增长。根据全球观察报告，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元。从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。

       MNC驶入“AI+制药”快车道

       国内企业开始发力

       据麦肯锡统计，生成式AI对生产力的影响可能会为全球经济增加数万亿美元的价值，对制药行业来说，这项技术每年可为制药和医疗产品行业创造600亿至1100亿美元的经济价值。

       显然，目前各大AI厂商正使出浑身解数想用AI打开医药医疗的大门，而硬币的另一面，医药企业也在快速适应节奏，主动出击，寻找适合自己的AI技术援助，在制药赛道，MNC的嗅觉永远最敏锐，阿斯利康、礼来、赛诺菲、艾伯维等纷纷以自建平台、BD交易、合作研发进行AI布局。

       据不完全统计，2023年MNC在AI+制药领域主要进行了超20项合作，其中，阿斯利康、赛诺菲、BMS、艾伯维等跨国巨头一年中在AI领域发起多次合作。

       2023年MNC在AI制药领域的主要合作

       图片来源：公开信息整理

       此外，武田、礼来、GSK等制药巨擘均在AI制药领域有所布局。目前的情况看来，MNC对AI制药的合作热情高涨，MNC普遍看好AI在药物开发中的应用，并将其视为提高效率、降低成本和加速药物上市时间的关键工具。

       而与MNC与AI厂商的密切合作相比，我国“AI+医疗”起步较晚，但近年来发展迅速，整个领域受关注度提升迅速，睿兽分析数据显示，从2018年至2023年，国内AI制药产业链共发生融资事件数为292件，已披露融资总额为822.47亿元，是所有生物医药融资系列中最受青睐的领域之一。

       据不完全统计，经过国内A股市场中，就已出现了20余只AI医疗概念股，受本次GTC 大会的刺激，在大会开幕前，AI医疗概念股整体大涨，个股来看，截至3月18日收盘，泓博医药得20cm涨停的涨停板，成都先导涨14.08%，贝瑞基因等涨超10%，塞力医疗、阿拉丁、亚虹医药、安必平等跟涨。

       小 结

       中国AI制药经过了长久的蛰伏，优秀的企业开始崭露头角，去年6月，作为国内AI制药代表企业英矽智能递表港交所，并在去年9月，英矽智能与Exelixis协议，后者获得英矽智能ISM3091及其他靶向USP1化合物的全球开发和商业化权利。

       2021年至今，在自有人工智能平台的赋能下，英矽智能已搭建涵盖30余条管线的多元化疗法组合，提名18款临床前候选化合物，并将其中6个领先项目推进到临床阶段。近日，英矽智能阐述了其首 款由生成式AI发现和设计的潜在全球首 创TNIK抑制剂从人工智能算法开发到Ⅱ期临床试验的研发历程，并首次披露了该候选药物在临床前实验和临床试验中的数据和表现。揭示了生成式AI技术在推动行业变革方面的巨大潜力，并凸显了AI驱动的药物发现方法带来的降本增效优势。

       2023年11月，中国证监会发布公告，英矽智能于11月9日获批备案通知书，获取境外上市前置条件，就在同一个月，晶泰科技以18C特专科技公司新规向港交所递交了IPO申请，成为第二家以18C申报港交所的企业。

       很明显，随着AI技术的发展，似乎新药研发赛道正在被推着一步步向前，有了之前英矽智能与晶泰科技等先例存在，英伟达的入局又将给新药研发领域带来怎样的波澜，请拭目以待。